Umělá inteligence (UI) se rychle stává klíčovým nástrojem transformace v oblasti vzdělávání. Její aplikace zasahují od personalizovaného učení přes automatizaci administrativních úkolů až po zajištění přístupu ke vzdělání pro širokou veřejnost. Personalizované učení je jednou z nejvýraznějších výhod UI ve vzdělávacím procesu. Díky schopnosti analyzovat velké objemy dat o studentech, jako jsou jejich studijní návyky, úspěšnost v jednotlivých předmětech a individuální preference, může UI přizpůsobit výukové plány tak, aby co nejlépe odpovídaly potřebám jednotlivce. To umožňuje studentům učit se vlastním tempem, což může vést k lepším výsledkům a větší motivaci.
Dalším významným přínosem UI ve vzdělávání je automatizace administrativních úkolů. To zahrnuje například hodnocení testů, analýzu výsledků a sledování účasti studentů. Automatizace těchto procesů učitelům ušetří čas, který mohou věnovat kvalitnější interakci se studenty a přípravě na vyučování. Umělá inteligence může navíc pomocí algoritmů strojového učení identifikovat studenty, kteří mohou potřebovat dodatečnou podporu, a to dříve, než se jejich problémy stanou vážnějšími. Tím lze předejít školnímu neúspěchu a podpořit inkluzivní vzdělávání.
Kromě toho UI zvyšuje dostupnost vzdělání pro studenty po celém světě, zejména díky online vzdělávacím platformám. Tyto platformy využívají UI k poskytování interaktivních a přizpůsobitelných vzdělávacích zkušeností, které mohou být přístupné odkudkoli a kdykoli. To je zvláště důležité pro regiony s omezeným přístupem k tradičním vzdělávacím zdrojům. Přestože jsou výhody UI ve vzdělávání zřejmé, je důležité také řešit etické a sociální výzvy, které s sebou tento technologický pokrok přináší. Zahrnují otázky ochrany soukromí, bezpečnosti dat a zajištění, že technologie zůstává inkluzivní a dostupná pro všechny sociální skupiny.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)