Umělá inteligence (AI) se stává stále důležitějším nástrojem ve vzdělávacím prostředí, přičemž její potenciál pro zlepšení výuky a učení je enormní. AI může ve vzdělávání plnit několik klíčových rolí, včetně personalizace výuky, automatizace administrativních úkolů a poskytování pokročilých analytických nástrojů pro hodnocení a zpětnou vazbu. Personalizace výuky je jedním z nejvýraznějších přínosů AI, neboť umožňuje přizpůsobit vzdělávací obsah individuálním potřebám a preferencím studentů. Díky analýze dat o výkonu a chování studentů může AI navrhovat specifické učební cesty, identifikovat oblasti, kde má student problémy, a nabízet cílené materiály, které pomohou tyto mezery vyplnit.
Kromě personalizace nabízí AI také možnost automatizace mnoha administrativních úkolů, což umožňuje učitelům soustředit se více na pedagogickou část své práce. Například automatizace hodnocení testů a úkolů může výrazně snížit časovou náročnost těchto činností. AI může být rovněž využívána k vytváření a správě výukových plánů nebo k organizaci a analýze velkého množství dat o studentech. To nejen zefektivňuje procesy, ale také přispívá k lepšímu porozumění vzdělávacím potřebám a výkonům studentů na úrovni jednotlivců i skupin.
Pokročilé analytické nástroje, které AI poskytuje, mohou výrazně zlepšit možnosti hodnocení a zpětné vazby ve vzdělávání. Tyto nástroje umožňují detailní analýzu výkonu studentů a pomáhají identifikovat vzorce a trendy, které by jinak mohly být přehlédnuty. Například strojové učení může být použito k analýze úspěšnosti různých výukových metod a k předvídání budoucích výzev, se kterými by studenti mohli čelit. Tyto poznatky mohou být využity k vylepšení výukových strategií a metod, což vede k lepším vzdělávacím výsledkům. Umělá inteligence tak představuje mocný nástroj, který může zásadním způsobem transformovat způsob, jakým je vzdělávání poskytováno a jakým se studenti učí.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)