Umělá inteligence (AI) se v posledních letech stává stále důležitější součástí vzdělávacího sektoru. Její potenciál proměnit tradiční formy výuky a učinit vzdělání přístupnějším a efektivnějším je obrovský. Jedním z hlavních aspektů využití AI ve vzdělávání je personalizace výuky. Díky algoritmům strojového učení lze analyzovat individuální potřeby, silné a slabé stránky studentů a přizpůsobit tak výukové materiály jejich specifickým potřebám. To umožňuje přizpůsobit tempo a obsah učení každému studentovi zvlášť, což může výrazně zlepšit výsledky učení a motivaci studentů.
Další významnou oblastí, kde AI může hrát klíčovou roli, je automatizace administrativních úkolů, které často zatěžují učitele a snižují čas, který mohou věnovat přímému výukovému procesu. AI může například efektivně pomáhat při hodnocení testů, poskytování zpětné vazby nebo i při řízení rozvrhů a sledování docházky. Tímto způsobem se učitelé mohou více soustředit na tvorbu kvalitnějších výukových plánů a na interakci se studenty, což zlepšuje celkovou kvalitu vzdělávání.
Nicméně, využívání umělé inteligence ve vzdělávání přináší i určité výzvy a etické otázky. Je nezbytné zajistit, aby systémy AI byly transparentní a aby chránily soukromí studentů. Dále je důležité zajistit, aby nedocházelo k prohlubování nerovností ve vzdělání – například tím, že by technologie byla dostupná pouze pro určité skupiny studentů. Kromě toho existuje potřeba neustále sledovat a hodnotit efektivitu těchto technologií a jejich dopad na vzdělávací proces, aby bylo zajištěno, že skutečně přispívají ke kvalitnějšímu a inkluzivnímu vzdělání. Celkově lze říci, že umělá inteligence nabízí ve vzdělávání mnoho příležitostí, ale je zapotřebí pečlivě řešit výše uvedené výzvy, aby bylo dosaženo optimálních výsledků.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)