Strojové učení je oblast umělé inteligence, která se zaměřuje na vývoj algoritmů a statistických modelů, které umožňují počítačovým systémům učit se z dat a zlepšovat své schopnosti bez explicitního naprogramování. Klíčovým principem strojového učení je schopnost algoritmů rozpoznávat vzorce v datech a na základě těchto vzorců provádět predikce nebo rozhodnutí. Jedná se o interdisciplinární obor, který kombinuje prvky z informatiky, statistiky a matematiky, a jeho aplikace se rozšiřují do různých oblastí včetně rozpoznávání hlasu, zpracování přirozeného jazyka, prediktivní analytiky nebo dokonce autonomního řízení vozidel.
Existují tři hlavní typy strojového učení: učení s učitelem, učení bez učitele a posilované učení. Učení s učitelem zahrnuje algoritmy, které se učí z tréninkové množiny označených dat, tedy dat, kde každý vstup má přiřazenou správnou odpověď. Tento typ učení je často používán pro klasifikaci nebo regresi. Naproti tomu učení bez učitele pracuje s neoznačenými daty a cílem je objevit skryté struktury v těchto datech, jako jsou skupiny (clustering) nebo asociace mezi proměnnými. Posilované učení se zaměřuje na učení strategií prostřednictvím interakce s prostředím, kde algoritmus učí optimalizovat své akce prostřednictvím zpětné vazby v podobě odměn nebo trestů.
Pokroky ve strojovém učení mají významný dopad na průmysl a společnost jako celek. V oblasti zdravotnictví se strojové učení používá pro diagnostiku nemocí a personalizaci léčby, zatímco ve finančním sektoru pomáhá předvídat tržní trendy a detekovat podvody. Strojové učení také zlepšuje uživatelskou zkušenost v digitálních službách, například doporučováním obsahu nebo personalizací reklam. Nicméně, s rostoucím využitím těchto technologií se objevují i etické otázky, jako je transparentnost algoritmů, ochrana soukromí a potenciální předsudky v datech. Proto je nezbytné, aby se výzkum v oblasti strojového učení zaměřil nejen na technické aspekty, ale také na sociální dopady a etické normy.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)