Strojové učení (Machine Learning) je podmnožinou umělé inteligence, která se zaměřuje na vývoj algoritmů a statistických modelů umožňujících počítačovým systémům zlepšovat výkon při plnění úkolů na základě empirických dat. Na rozdíl od tradičního programování, kde jsou explicitně definována pravidla a logika pro řešení určitého problému, strojové učení využívá vzorů a zákonitostí obsažených v datech k automatickému vylepšení a optimalizaci svého chování. Tento přístup umožňuje řešení komplexních úloh, jako jsou rozpoznávání obrazů, přirozené jazykové zpracování nebo predikce trendů, které by byly obtížně zvládnutelné konvenčními metodami.
Strojové učení se dělí na několik hlavních kategorií: učení s učitelem (supervised learning), učení bez učitele (unsupervised learning) a posilované učení (reinforcement learning). Učení s učitelem zahrnuje algoritmy, které se učí z označených tréninkových dat, tedy dat, kde je známa správná odpověď. Příkladem může být klasifikace e-mailů na spam a ne-spam. Učení bez učitele pracuje s neoznačenými daty a jeho cílem je odhalit skryté struktury nebo vzory, například při shlukování dat (clustering). Posilované učení se zaměřuje na učení založené na zpětné vazbě z prostředí, kdy agent maximalizuje svou odměnu prostřednictvím sekvence akcí, což je typické pro úkoly jako hraní her nebo robotická navigace.
Význam strojového učení rapidně roste s dostupností velkých datových setů a pokroky v oblasti výpočetní techniky, zejména díky výkonným grafickým procesorům (GPU) a cloudovým službám. Moderní aplikace strojového učení zasahují do mnoha oblastí, od zdravotnictví, kde pomáhají při diagnostice nemocí, přes finance, kde podporují obchodní strategie, až po autonomní řízení vozidel. Současně se však objevují i výzvy spojené s etickými a bezpečnostními otázkami, jako je ochrana soukromí, transparentnost algoritmů a riziko zaujatosti v datech, které je nezbytné řešit pro odpovědné využití této technologie.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)